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*info Extra linkeados: Otros Topics internos mencionados en este hilo: se da el id_topic el Title y la Intro cuya extracción de los primeros ~ 170 carácteres es la MetaDescripción
metaTítulo: y resp.#0: [h1]SynMatrix AutoAlign, otro modo de alinear con Synscan Pro[/h1] * la metadescripción son los 170 primeros caracteres del primer post del topic - habitualmente entre etiqueta [color=beige .... Publicado por: luzbel en Dom, 07 Dic 2025, 21:44 UTC Hacía tiempo que no usaba mi montura Synscan y acabo de ver que las últimas versiones de la aplicación Synscan Pro traen un nuevo modo de alineamiento: [b]SynMatrix AutoAlign[/b] En el PC usa una cámara por ASCOM En Android permite usar la cámara del móvil al parecer, usa resolución de placas ([b]plate solving[/b]) para alinear la montura. En este hilo [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=37057.0]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=37057.0[/url] se habló bastante de los modos de alineación de Synscan[/url]. Pues no tenía mucha confianza en el sistema usando un móvil. Pero he de decir que probé un poco el otro día y me sorprendió el resultado. No pude hacer un alineamiento completo porque no tengo suficiente vista del cielo desde el balcón, pero si consiguió resolver posición con fotos desde un cutre móvil Xiaomi de gama media. Y con esa información mejoró la calidad de los gotos. Una limitación importante es que si en el encuadre del móvil entraban reflejos de la luna o de luces de edificios cercanos la resolución de placas no funcionaba. Pero en zonas sin reflejos, a pesar de ser ciudad y no ser un cielo muy oscuro, si resolvía. Normalmente tenía que elegir entre 2 y 4 segundos de exposición, una ISO bastante alta 1600 o 3200 y un zoom del 200% o 300% (principalmente para evitar reflejos) Eso si, como era de esperar entre que toma varias fotos para ajustar el foco y que los procesadores de los móviles tienen la potencia que tienen, pues el proceso no es nada rápido. Otro problema es que si la imagen no era muy buena, por tener muchos reflejos de luna o por que has tocado el móvil mientras capturaba y la imagen está movida o por pillar edificios u obstrucciones, muchas veces se reiniciaba la aplicación. Supongo que desde un PC, por mayor potencia del procesador y por ser mas fácil usar cámaras conectadas al telescopio, los resultados serán mejores. Pero pienso que el que trabaja desde el PC no usa la aplicación SynScan y ya usa NINA o SharpCap y no le aporta tanto. [hr] [color=orange]Otros temas relacionados de interés [/color] [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=39468.0]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=39468.0[/url] [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=37057.0]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=37057.0[/url] [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=33158.0]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=33158.0[/url] [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=34629.0]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=34629.0[/url] [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=21133.0]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=21133.0[/url] [color=beige] SynMatrix AutoAlign es uno de los sistemas GoTo con plate solving integrado que se explican en detalle en: [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=42428.0]Plate solving: identificar estrellas en tus fotos — guía completa 2026[/url] [/color] Resp. #1: https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=41891.msg316655#msg316655 re.: Publicado por: Sr. Smith v2.0 en Mié, 25 Feb 2026, 20:58 UTC Interesante aporte, gracias por compartir la prueba 👏 A petición del admin. he buscado en mas referencias como otros foros internacionales (Cloudy Nights, Stargazers Lounge, etc.) y se ha comentando algo mas este nuevo modo [b]SynMatrix AutoAlign[/b], y las opiniones van muy en la línea de lo que describes. [b]¿Qué se está viendo en reviews y pruebas?[/b] ✔ Integra [b]plate solving[/b] directamente en el ecosistema SynScan. ✔ En PC con cámara ASCOM los resultados son bastante sólidos. ✔ En móvil funciona mejor de lo esperado, aunque con más sensibilidad a las condiciones de captura. En la práctica mejora claramente la precisión de los GOTO frente a un alineado rápido de 2 estrellas, aunque no sustituye un flujo completo de automatización. --- [b]Uso con móvil (Android)[/b] Configuración que está dando mejores resultados: • ISO 1600–3200 • Exposición 2–4 s • Algo de zoom digital para evitar reflejos laterales Factores que más afectan: • Reflejos de Luna o luces directas • Vibración durante la captura • Parte del encuadre con edificios • Gradientes fuertes en cielo urbano El proceso es más lento que en portátil, pero en condiciones razonables resuelve. --- [b]Referencia práctica sobre móviles que están funcionando[/b] Por las pruebas compartidas: ✔ Gama media fabricada aproximadamente a partir de 2020–2021 ✔ SoC tipo Snapdragon 7xx / 6 Gen 1 / Dimensity 8xx o equivalentes ✔ Antutu orientativo ≥ 350.000 puntos En ese rango el procesador ya no suele ser el cuello de botella principal. La diferencia con gama alta se nota sobre todo en velocidad y estabilidad, no tanto en “capacidad de resolver más cielo”. Por debajo de ese nivel empiezan a aparecer lentitud marcada y mayor tasa de fallos. --- [b]¿Para qué escenario encaja mejor?[/b] ✔ Observación visual con GOTO ✔ Salidas rápidas sin portátil ✔ Uso desde balcón con cielo parcial ✔ Usuarios que no quieren montar un sistema NINA / ASIAIR No está pensado para sustituir modelados multipunto ni flujos de astrofoto avanzados, sino para mejorar el pointing dentro del entorno SynScan sin hardware adicional. --- [b]Conclusión que se repite bastante en foros[/b] ✔ Buena incorporación por parte de SkyWatcher ✔ Muy útil para quien no quiere depender de portátil ✔ Mejora clara en precisión de GOTO ✖ Sensible a reflejos y encuadres problemáticos En resumen, es un paso interesante para democratizar el plate solving dentro del ecosistema SynScan, especialmente para usuarios visuales o setups ligeros. Sería muy interesante que alguien midiese desviación real de GOTO (en arco-minutos) frente a alineado clásico de 2–3 estrellas para tener datos más cuantitativos. A ver si alguien más comparte pruebas 🙂 |