Hola a todos. Os comparto esta imagen que hice el sábado pasado desde la Sierra de Madrid probando el SV503 80mm de Svbony con reductor/aplanador de 0.8x.
Utilicé la Canon 6D para ello, sin filtros desde Bortle5. El uso de MultiscaleGradientCorrection en PixInsight fue de vital importancia para eliminar los efectos de los reflejos de la contaminación lumínica en el reductor/aplanador. Todos los detalles técnicos en mi web: https://www.cielosboreales.com/astrofotografia/m42-sv503-canon6d/




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GraXpert: Elimina Gradientes en Astrofoto con IA (Gratis)

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Hola Rober,
genial toma, soy muy novato en esto pero me gusta ese contraste logrado de nebulosidad ceniza de la mayor parte de la foto con el corazón de la misma ya mucho más cromático y supongo que para haberla hecho con una DSLR y sin filtros más mérito.
¿El MultiscaleGradientCorrection que has usado es similar al GraXpert?
Por cierto, ¿que te ha parecido el Sv503 con el aplanador?
Saludos.

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Hola Rober,

enhorabuena por la foto, has sacado mucho detalle en el exterior de la nebulosa, algo que no es habitual y máxime en un cielo no tan bueno. Supongo que es a lo que te refieres cuando dices que has tenido que usar lo del MultiscaleGradientCorrection.

Saludos

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Tratándose de una DSLR, sacar todo ese polvo es todo un logro. La nueva herramienta lo que ayuda es a distinguir entre lo verdaderamente polvo estelar y el gradiente.

El MEGC no ha sido recibido con demasiado entusiasmo en el mundillo anglosajón. Muchos prefieren continuar usando los métodos clásicos de extracción de fondo. Yo creo que esperaban que fuera una herramienta totalmente autónoma, de un solo clic. La verdad, no está tan lejos de serlo pero hay que aprender ciertas técnicas para sacarle todo el partido. En las zonas donde tiene cobertura yo ya no uso otro extractor de gradientes.

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Hola Kalmado, ambas sirven para eliminar gradientes pero creo que el enfoque es diferente. Por lo que tengo entendido GraXpert usa una solución basada en IA y MGC no. Si bien en este caso lo he implementado con MARS que sirve como referencia para hacer correcciones basadas en datos reales.
Respecto al SV503 la verdad es que me ha gustado mucho, es ligero, económico y no da sensación de telescopio barato excepto por el peso. El enfocador y el rotador se ven sólidos. La óptica ha dado estrellas redondas y puntuales, si acaso algo de cromatismo, pero es normal teniendo en cuenta que no es una óptica corregida. Tengo pendiente usarlo en visual, solo lo he probado en visual con la Luna desde casa unos minutos, pero por ahora me está gustando. Eso si, ni el tubo ni el reductor aplanador están pensados para una full frame, pero con herramientas de software se pueden corregir los defectos que salgan.

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OK Roberto, tomo nota de lo del full frame.
Es que Pixinsight (no trabajo con él, por ahora) creo que tiene un pluging para el GraXpert y me suponía que podría ser lo mismo o muy parecido que el MGC. Gracias por la aclaración.

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[Graxpert]

En realidad Graxpert y MEGC no podrían ser mas distintos. Graxpert se basa en IA y su eliminación de gradiente es "decidida" por la red neuronal a su discreción. Graxpert interpreta la imagen y a su criterio modifica el fondo según lo que estima necesario a través de su entrenamiento previo.

MEGC es totalmente distinto. Se basa en una base de datos fiable de "que es exactamente lo que hay" en cada una de las coordenadas asignadas. Conociendo la "verdad" de ese fondo aplica la corrección correspondiente permitiendo al usuario decidir la intensidad de su ejecución.

Por tanto Graxpert se basa en una estimación de la IA mientras que MEGC se basa en datos auténticos ya contrastados. A Graxpert le pasa un poco lo que al viejo ABE, que dependiendo de donde colocas las muestras te puede dar un resultado muy distinto por lo que la extracción de fondo de ABE era muy poco fiable. Yo también tengo Graxper en el kit de herramientas pero francamente es la que en general menos me funciona. Veo que suele eliminar datos finos de nebulosa con demasiada frecuencia. Con galaxias medianas en campos poco poblados a veces se comporta bien, pero donde hay nebulosidad, por lo general no me funciona como espero.

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MEGC es totalmente distinto. Se basa en una base de datos fiable de "que es exactamente lo que hay" en cada una de las coordenadas asignadas. Conociendo la "verdad" de ese fondo aplica la corrección correspondiente permitiendo al usuario decidir la intensidad de su ejecución.

¿Qué es como una especie de base de datos de objetos espectrométrica (no sé si me estoy yendo por las ramas) o algo así como la resolución de placas?

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No exactamente aunque se trata de algo similar. El equipo de PI esta mapeando el cielo imagen a imagen en cielos muy oscuros y sumando multitud de imágenes tomadas en condiciones adecuadas para formar una base de datos de imágenes de todo el cielo nocturno que sirvan como referncia para poder cotejar los gradientes y corregirlos.

Por ahora solo se tiene mapeada una parte del cielo en RGB y H-alfa. Aún falta mucho cielo... especialmente en el hemisferio sur y tampoco hay datos de OIII pero se espera que en un par de años se complete todo el cielo nocturno o al menos la mayor parte.

Si el propio usuario tiene tomas previas capturadas en cielos oscuros desprovistas de gradientes también puede usar sus imágenes personales para corregir otras tomas de la misma zona en cielos contaminados. Se trata como ves de una manera totalmente distinta de afrontar el reto de eliminar gradientes.

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Es muy bonita.

Un saludo.

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Pues está muy bien, lo que no se es como has conseguido esos azules tan chulos sin filtros

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Muy buena. Con buenos contrastes.
Saludos

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