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Inteligencia artifical para eliminar ruido de imágenes - nVidia I+D

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clase Autor Tema: Inteligencia artifical para eliminar ruido de imágenes - nVidia I+D  (Leído 3037 veces)
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mgtroyas
Binoviewer ftw

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Pedes in terra ad sidera visus

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« del : Mié, 11-Jul-2018, UTC 08h.19m. »

El trabajo que está haciendo Nvidia en I+D de inteligencia artificial aplicada a la restauración de imágenes es impresionante (indistinguible de la magia), pero el último avance es directamente aplicable a la astrofotografía, como comentan en los propios artículos:






La lista de reproducción completa, donde además van añadiendo los nuevos avances:

https://www.youtube.com/watch?v=gg0F5JjKmhA&list=PLZHnYvH1qtOaI5QZVi5OwPAqq15AMEoMl

Celestron SC8 XLT sobre montura AVX
Hyperion Zoom 8-24mm, Aspheric 31mm, Powermate 2,5x, Meade f/6.3
ZWO ASI290MC, ZWO ADC, DGM NPB, Optolong OIII
BST Binoviewer "Supercharged" + 2x Maxvision 20mm/68º
Bresser Spezial-Astro 20x80
Galería Astrobin y Flickr

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patxitron

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Siempre aprendiendo

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« respuesta #1 del : Mié, 11-Jul-2018, UTC 17h.45m. »

Interesante.

Cámaras ZWO ASI1600MM-Cool y  Samsung NX500
SkyWatcher StarAdventurer, Celestron CG-5 gotorizada con motores y controlador Meade.
Newton 130/650, Mak 102/1300, refractor ED 70/420, Samyang 135mm f/2, Samyang 24mm f/1.4, Samyang 12mm f/2
Pixinsight 1.8

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Sirio B

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« respuesta #2 del : Mié, 11-Jul-2018, UTC 19h.29m. »

Impresionante

Tubo Skywatcher 200/1000 Dual Speed
Montura AVX Celestron- Actual Skywhatcher EQ6R-pro
Camara Principal QHY 163C
Camara Planetaria de Autoguiado QHY5LII color
Autoguiado: Tubo EZG60 Lunatico+ soportes Sbony
Set de filtros Wraten kodak Omegon
Filtro Lumicon Deep Sky filter
Filtro Bader UHC -S L Booster 2¨
Barlows 2, 3 y 5X.
Corrector de Coma Baader MPCC Mark III

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maksu70

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Madrid 
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« respuesta #3 del : Mié, 11-Jul-2018, UTC 21h.23m. »

Sorprendente eeeeeh !?

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FRN

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« respuesta #4 del : Jue, 12-Jul-2018, UTC 18h.26m. »

IMPRESIONANTE!! brutal!!! Si no es falso, es un avance increíble en el procesado de imágenes!!

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kike62

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Puerto Real (Cádiz) 
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« respuesta #5 del : Jue, 12-Jul-2018, UTC 21h.16m. »

Cualquier día de estos no hará falta hacer fotos. Vaya tela!
Gracias por el aporte.

Celestron C8 (1993); Takahashi FS60CB; Samyang 135 f/2
Skywatcher AZ-EQ 6
EZG-60 _ QHY5LIIm
Nikon D5300a; ZWO ASI 290 MM; ZWO ASI 2600 MC

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ReneTenerife
Desde la Selva Negra en Alemania.

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« respuesta #6 del : Jue, 12-Jul-2018, UTC 23h.45m. »

He mirado unas pruebas de Nvidia https://petapixel.com/2018/07/10/nvidia-unveils-ai-that-removes-noise-grain-and-even-watermarks/
Personas que miraron las imagines dicen que "la imagen se lleva un lavado demasiado fuerte" y se pierden detalles y al final muchas de las imagenes se ven como "artificial".
Hay que ver como evoluciona esto.

Rene
Alemania, Selva Negra
AZ EQ5 GT
SW 150/750 PDS
Camara Guia: ZWO ASI 120MC
Tubo Guia: SW 80/400
Astrofoto: Canon EOS 400 modificada
Paisajes: Canon EOS 100d
Filtros: Hutech IDAS LPS D1, Baader h-alpha 7nm
Ojetivos: Canon EFS 18-55 y EF 75-300
https://www.flickr.com/photos/137232976@N07/
https://m.facebook.com/Rene-Ried-NightSky-1694802557498252/

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mgtroyas
Binoviewer ftw

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Pedes in terra ad sidera visus

39  Madrid 
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« respuesta #7 del : Vie, 13-Jul-2018, UTC 09h.34m. »

Pues ahí ya entra en juego la fuerza con la que apliques el procesado, como en cualquier técnica, pero es increíble poder rescatar de una sola toma detalle que está oculto por el ruido. En el procesado habitual se apilan cientos de imágenes con misma señal y diferentes realizaciones de ruido, jugando con que en cada realización el ruido es diferente, y su media cero, con lo que la media del apilado tiende a ser la señal buscada. Pero en una sola toma no tienes manera de saber si lo que tienes es señal o ruido. Es ahí donde la IA utiliza lo aprendido en procesados de anteriores apilados para "imaginarse" qué es ruido.

Aprovecha miles de apilados de "experiencia" con los que la han entrenado, para aplicarlos instantáneamente en tu imagen, sin tener tú que tomar miles de imágenes del objeto en cuestión para apilarlos, te vale idealmente con sólo una, lógicamente apilando varias previamente mejoras aún más el resultado final. Imagina que con 10 tomas y esta IA puedes conseguir el mismo SNR que con 100 o 1000 tomas, los compañeros de banda estrecha pueden hacerse idea de la reducción en horas necesarias.

Y en planetaria, aunque con procesados estilo winjupos puede extenderse en cierta medida, el tiempo de captura y por tanto el nº de tomas está limitada por el giro del planeta, con lo que este método no sólo facilita el trabajo, sino que permite llegar a resultados que son inalcanzables con la tecnología actual.

« Últ. modif.: Vie, 13-Jul-2018, UTC 09h.34m. por mgtroyas » - - -
buceno

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CASTILLA LA MANCHA 
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« respuesta #8 del : Sáb, 21-Jul-2018, UTC 02h.17m. »

Es increible, aunque ya veremos como se comporta en astrofotografia, recuerdo que el proceso de reducción de ruido en algunas Nikon se tragaba las estrellas.
Pero si, impresionante.

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Tema: Inteligencia artifical para eliminar ruido de imágenes - nVidia I+D

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