· Cámaras Astrofotografía, CCD's, WebCam's, CCTV, EAA

[mgtroyas]

El trabajo que está haciendo Nvidia en I+D de inteligencia artificial aplicada a la restauración de imágenes es impresionante (indistinguible de la magia), pero el último avance es directamente aplicable a la astrofotografía, como comentan en los propios artículos:



La lista de reproducción completa, donde además van añadiendo los nuevos avances:

https://www.youtube.com/watch?v=gg0F5JjKmhA&list=PLZHnYvH1qtOaI5QZVi5OwPAqq15AMEoMl

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[patxitron]

Interesante.

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[Sirio B]

Impresionante

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[maksu70]

Sorprendente

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[FRN]

IMPRESIONANTE!! brutal!!! Si no es falso, es un avance increíble en el procesado de imágenes!!

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[kike62]

Cualquier día de estos no hará falta hacer fotos. Vaya tela!
Gracias por el aporte.

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[ReneTenerife]

He mirado unas pruebas de Nvidia https://petapixel.com/2018/07/10/nvidia-unveils-ai-that-removes-noise-grain-and-even-watermarks/
Personas que miraron las imagines dicen que "la imagen se lleva un lavado demasiado fuerte" y se pierden detalles y al final muchas de las imagenes se ven como "artificial".
Hay que ver como evoluciona esto.

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[mgtroyas]

Pues ahí ya entra en juego la fuerza con la que apliques el procesado, como en cualquier técnica, pero es increíble poder rescatar de una sola toma detalle que está oculto por el ruido. En el procesado habitual se apilan cientos de imágenes con misma señal y diferentes realizaciones de ruido, jugando con que en cada realización el ruido es diferente, y su media cero, con lo que la media del apilado tiende a ser la señal buscada. Pero en una sola toma no tienes manera de saber si lo que tienes es señal o ruido. Es ahí donde la IA utiliza lo aprendido en procesados de anteriores apilados para "imaginarse" qué es ruido.

Aprovecha miles de apilados de "experiencia" con los que la han entrenado, para aplicarlos instantáneamente en tu imagen, sin tener tú que tomar miles de imágenes del objeto en cuestión para apilarlos, te vale idealmente con sólo una, lógicamente apilando varias previamente mejoras aún más el resultado final. Imagina que con 10 tomas y esta IA puedes conseguir el mismo SNR que con 100 o 1000 tomas, los compañeros de banda estrecha pueden hacerse idea de la reducción en horas necesarias.

Y en planetaria, aunque con procesados estilo winjupos puede extenderse en cierta medida, el tiempo de captura y por tanto el nº de tomas está limitada por el giro del planeta, con lo que este método no sólo facilita el trabajo, sino que permite llegar a resultados que son inalcanzables con la tecnología actual.

« Últ. modif.: Vie, 13 Jul 2018, 09:34 UTC por mgtroyas »

[buceno]

Es increible, aunque ya veremos como se comporta en astrofotografia, recuerdo que el proceso de reducción de ruido en algunas Nikon se tragaba las estrellas.
Pero si, impresionante.

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