Foro Astrónomo.org

[color=beige]GraXpert: herramienta gratuita con IA para eliminar gradientes en astrofotografía.
Compatible Windows/Mac/Linux. Tutorial completo y ejemplos.[/color]

[h2]Descripción de GraXpert v.3.0.2: Herramienta con IA[/h2] (versión agsto 2025)


GraXpert es una aplicación independiente diseñada exclusivamente para la [b]eliminación de gradientes[/b] en astrofotografía mediante algoritmos de [b]inteligencia artificial[/b], es un software completo que normaliza el brillo en todo el campo como si se tratara de un [b]Flat Field sintético[/b], proporcionando una [b]corrección de fondo[/b] profesional.

[h3]¿Qué son los gradientes en astrofotografía?[/h3]
[info width=520 float=right border=#606055][img width=520]https://i.ibb.co/sFPVWt7/IMG-20230119-225812.jpg[/img]
[/info]

Los gradientes son cambios graduales de brillo que no forman parte de la realidad astrofotográfica. Las principales causas incluyen:

• [b]Contaminación lumínica[/b] urbana o periurbana
• Corrección inadecuada o inexistente por flats
• [b]Eliminación de viñeteo[/b] insuficiente del tren óptico
• Gradientes naturales del cielo nocturno a diferentes alturas
• Reflejo lunar, empañamiento parcial y suciedad
• Aberraciones del sistema óptico utilizado

[h3]¿Por qué eliminar gradientes? Importancia del procesado[/h3]


La eliminación no lineal de gradientes en [b]procesado de imagen[/b] astronómica es fundamental para:

• Mejorar el contraste y definición de objetos de cielo profundo
• Simplificar el flujo de trabajo posterior
• Eliminar tintados, irisados y artefactos cromáticos
• Liberar el fondo de brillos artificiales no deseados
• Conseguir un [b]background extraction[/b] uniforme y natural

Una eliminación correcta de gradientes es prácticamente [b]obligatoria[/b] en astrofotografía moderna.

[h3]Métodos de eliminación de gradientes[/h3]


GraXpert implementa múltiples [b]algoritmos de interpolación[/b]:

[b]• Inteligencia Artificial (IA):[/b] Método principal basado en redes neuronales entrenadas específicamente para astrofotografía
[b]• RBF (Radial Basis Functions):[/b] Interpolación mediante funciones de base radial
[b]• Splines:[/b] Interpolación por superficies suaves
[b]• Kriging:[/b] Método geoestadístico para interpolación espacial

[h3]Requisitos del sistema y instalación[/h3]


[b]Compatibilidad multiplataforma:[/b]
• Windows 10/11 (64-bit)
• macOS 10.15 o superior
• Linux (distribuciones principales)

[b]Requisitos mínimos:[/b]
• RAM: 8GB recomendado (4GB mínimo)
• Espacio libre: 2GB
• Procesador: Compatible con instrucciones AVX2

[h3]Formatos de imagen soportados[/h3]


• [b]TIFF[/b] (16/32-bit)
• [b]FITS[/b] (estándar astronómico)
• [b]XISF[/b] (PixInsight Extended Image Serialization Format)
• [b]PNG[/b] (8/16-bit)
• [b]JPEG[/b] (solo para previsualización)

[h3]Compatibilidad con PixInsight[/h3]


GraXpert incluye un [b]script de PixInsight[/b] que permite integración directa con el flujo de trabajo profesional. El script automatiza:

• Exportación de imágenes desde PixInsight
• Procesamiento automático con parámetros predefinidos
• Reimportación del resultado corregido
• Mantenimiento de metadatos FITS/XISF


[h2]Autor, licencia y disponibilidad[/h2]


[b]Desarrollador:[/b] Frank Sackenheim (ASTROPHOTOCOLOGNE, Colonia, Alemania)
[b]Licencia:[/b] Código abierto ([b]software gratuito[/b])
[b]Sitio oficial:[/b] [url=https://www.graxpert.com/]https://www.graxpert.com/[/url]


[h2]Ejemplos de resultados: antes y después[/h2]


[img width=930 height=499 alt=M81 con gradientes antes de GraXpert]https://graxpert.com/docs/1-gradients/M81_mit_gradient_hu37c490ead81a321a8bec2e7005c35e79_316576_473x314_fill_q75_catmullrom_smart1.jpg[/img]

[b]Imagen superior:[/b] M81 con gradientes evidentes causados por contaminación lumínica y viñeteo

[img width=930 height=498 alt=M81 con fondo corregido después de GraXpert]https://graxpert.com/docs/1-gradients/M81_ohne_gradient_hu37c490ead81a321a8bec2e7005c35e79_440473_473x314_fill_q75_catmullrom_smart1.jpg[/img]

[b]Imagen inferior:[/b] Mismo campo tras aplicar GraXpert - fondo uniforme y objetos realzados

[h3]Tutorial en vídeo: uso práctico paso a paso[/h3]


[youtube]RVLvohS0qW0[/youtube]

[h3]Consejos para mejores resultados[/h3]


• Utilizar imágenes calibradas (darks, bias, flats cuando sea posible)
• Seleccionar puntos de muestra en zonas sin estrellas ni nebulosas
• Probar diferentes algoritmos según el tipo de gradiente
• Ajustar la intensidad de corrección gradualmente
• Verificar que no se eliminan detalles de nebulosas extensas

[hr]

[h2]Actualización - Agosto 2025: Últimas versiones de GraXpert[/h2] [color=yellow][b]¡Actualización importante![/b][/color] La información sobre versiones ha cambiado significativamente desde la publicación original de este tutorial.

[h3]Versiones actuales disponibles[/h3]

[b]🟢 Versión estable recomendada: GraXpert 3.0.2[/b]
• [b]Novedades principales:[/b] Botón de cancelación para denoising, opción para desactivar aceleración por hardware, preparación para modelo de IA 2.0.0
• [b]Compatibilidad:[/b] Windows, macOS, Linux con mejoras de estabilidad
• [b]Recomendada para:[/b] Uso diario y flujos de trabajo profesionales

[b]🔶 Versiones candidatas (beta):[/b]
• [b]GraXpert 3.1.0rc2[/b] - Segunda versión candidata con [b]deconvolución estelar por IA[/b]
• [b]GraXpert 3.1.0rc1[/b] - Primera versión candidata con [b]deconvolución de objetos astronómicos[/b]

[color=orange][b]Advertencia:[/b][/color] Las versiones RC pueden tener problemas conocidos, incluida la imposibilidad de abrir archivos PNG en 3.1.0rc2.

[h3]Nuevas funcionalidades importantes en GraXpert 3.0[/h3]

[b]• Denoising con IA:[/b] Modelo de inteligencia artificial específico para reducción de ruido en imágenes lineales
[b]• Interfaz rediseñada:[/b] Nueva UI que incorpora las herramientas de denoising
[b]• Aceleración GPU mejorada:[/b]
- Windows: DirectML (requiere DirectX 12)
- Linux: CUDA 12 y libcudnn8
- macOS: CoreML nativo
[b]• CLI extendido:[/b] Interfaz de línea de comandos con comando específico para denoising

[h3]Funcionalidades experimentales (versión 3.1 RC)[/h3]

[b]• Deconvolución de objetos:[/b] IA especializada para mejorar estructuras en nebulosas y galaxias sin afectar estrellas
[b]• Deconvolución estelar:[/b] Modelo dedicado para mejorar la definición de estrellas sin alterar el fondo

[h3]Problemas conocidos y soluciones[/h3]

[color=red][b]Problema Windows 10:[/b][/color] Error "ImportError: DLL load failed" con onnxruntime
[b]Solución:[/b] Desactivar "Hardware Acceleration" en la pestaña Advanced

[color=red][b]Problema macOS:[/b][/color] Versión ARM64 requiere macOS 14 o superior para 3.1.0rc
[b]Solución:[/b] Usar versión 3.0.2 en sistemas macOS más antiguos

[h3]Enlaces y recursos actualizados[/h3]

[b]Descargas oficiales:[/b]
• [url=https://github.com/Steffenhir/GraXpert/releases]Todas las versiones en GitHub[/url]
• [url=https://www.graxpert.com/]Sitio web oficial GraXpert[/url]

[b]Soporte y comunidad:[/b]
• [url=https://discord.gg/darkmatters]Discord Dark Matters - Chat con usuarios[/url]
• [url=https://github.com/Steffenhir/GraXpert/issues]Reportar problemas en GitHub[/url]

[b]Tutoriales actualizados v3.0:[/b]
• [url=https://www.youtube.com/@astrophotocologne]Canal YouTube de Frank Sackenheim[/url]
• Videos específicos para GraXpert 3.0 con nuevas funcionalidades

[color=limegreen][b]Recomendación actual:[/b][/color] Para usuarios que buscan estabilidad, utilizar [b][color=limegreen]GraXpert 3.0.2[/color][/b]. Para experimentar con deconvolución por IA, probar [b]3.1.0rc2[/b] en entorno de pruebas antes de aplicar a trabajo final.

[hr]

[h2][color=orange]Temas relacionados en el foro[/color][/h2]


[b]Software gratuito y alternativas:[/b]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=32763.0]SIRIL: Procesado de Imágenes Astrofotografía (Software libre)[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=29403.0]Deep Sky Stacker (DSS) - Resolución de problemas de apilado[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=14538.0]StarTools: Potente software de procesado astronómico[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=31963.0]SEQUATOR: Software de Reducción de Ruido y Apilado[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=29170.0]AstroPixel Processor (APP): Tutorial para mosaicos y procesado[/url]

[b]Comparativas / metodología:[/b]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=37305.0]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=37305.0[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=24378.0]DSS & Startools vs PixInsight: Comparativa de software[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=22950.0]Software Astronómico en macOS - Migración desde Windows[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=37081.msg304579#msg304579]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=37081.msg304579#msg304579[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=2707.0]https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=2707.0[/url]

[b]Software de procesado profesional: PIXINSIGHT una herramienta especializada [/b]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=33224.0]PixInsight: Técnicas, Scripts y Metodología para Astrofotografía[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=25853.0]Tutorial completo de PixInsight para procesado avanzado[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=21157.0]Tutorial de PixInsight Core para novatos - Guía básica[/url]
• [url=https://www.astronomo.org/foro/index.php?topic=31499.0]Tutorial PixInsight: Inside Starnet++ - Eliminación de estrellas[/url]

Gracias por la información Sebtor.
Ayer estuve haciendo algunas pruebas con el programa -su entorno de ejecución es muy simple pero directo- y los lineales en rgb mejoran ligeramente respecto a mi extracción de fondo con DBE. Todavía no he podido completar el procesado para ver el resultado final.
Un saludo.

Que bueno. Mañana lo pruebo a ver qué tal se desenvuelve.

Se sabe si usa alguna IA?

Que interesante, será cuestión de probarlo aunque ya hay programas como FitsWork y Tycho que lo hacen de forma muy sencilla.
Aunque lo de Tycho es cosa a parte, juega a otra guerra.

Saludos

He hecho una prueba inicial con un apilado que tenia por aquí y el resultado ha sido interesante. Ante todo decir que me he repasado el manual en ingles y no hace referencia a ningún tipo de IA relacionada con la herramienta. Se trata solo de procesos matemáticos de interpolacion muy avanzados y de código abierto y por tanto es puro procesado matemático sin IAs por medio, lo digo por la pregunta de Álvaro.

Dispone de tres tipos de eliminación de fondo. Dos de ellos disponibles también en Siril. El splines, el RBF que es el que se usa por defecto -curiosamente también en Siril se usa por defecto- y finalmente el kriging que es mas lento -mucho-. Sin embargo usando los dos métodos previos los resultados que obtenía han sido prácticamente idénticos que usando Siril. Pero, usando el método kriging si he notado sutiles diferencias, especialmente en las zonas mas débiles donde han aparecido detalles de nebulosa que usando los otros métodos se perdían.

Kriging
[img]https://i.postimg.cc/t4yMKpXD/kriging.jpg[/img]


RBF
[img]https://i.postimg.cc/rFbpjZM8/RBF.jpg[/img]

Dado que ambos, tanto Siril como GraXpert son de código abierto no me sorprendería de que próximamente Siril incluya esta herramienta como parte de su equipamiento pero mientras tanto yo creo que lo voy a adoptar e ir comprobando como funciona ya que las primeras impresiones son muy buenas. Os animo a que leáis sus instrucciones en ingles por si acaso os interesa ya que podría seros de ayuda también:

https://www.graxpert.com/daten/graXpert_manual_EN.pdf

Lo he probado con alguna de las tomas EAA que tengo y parece que funciona, a éste M-1 le ha quitado algo de gradiente usando el método RBF... es la primera que uso el programa (y soy un manazas procesando ) pero cogiendole el manejo supongo que los resultados deberían mejorar.

[img width=930 height=919]https://i.ibb.co/NSshtdr/M-1a.jpg[/img]

[img width=930 height=922]https://i.ibb.co/dfdy7C8/M1c.jpg[/img]

la IA tiene pinta de llegar para quien no lee manuales, ?:?·
bueno a ver hacia donde derivará no ?

a ver si se consigue aplanar ese típico donut brillante tan imposible de corregir debido a que son efectos de reflejos, contaminación lumínica, viñeteo del corrector, polvo y rocío iluminados por Luna o intrusión lumínica.....

Bueno... quizás sea una expresión demasiado atrevida pero algo de eso hay. Me recuerda al caso que comentabas en el otro hilo acerca de Percival Lowell y los "canales" en Marte. En aquella ocasión la inteligencia -natural evidentemente- era el propio Lowell que donde el creía ver algo que le recordaba a canales en efecto dibujaba unos canales "de libro". No es que mintiera, es que para él, que claramente veía canales no podía dibujar otra cosa. Por ello, lo arriesgado de usar inteligencias artificiales no es el hecho de que sean artificiales si no el hecho de que sean [i]inteligencias[/i] que [i]opinan[/i] sobre la imagen [i]y la pueden modificar [/i]a su criterio.

Pero son muchos los astro fotógrafos muy curtidos que están pasándose a la IA y no por eso hay que suponer que la usan para corregir malas imágenes. El peligro es que pase lo mismo que pasó con el [i]autotune[/i]. Que Cher -que canta divinamente y no lo necesitaba en absoluto- lo usó para divertirse un rato en 1999 y sin saberlo acabó de un plumazo con la música de calidad en la industria musical del nuevo siglo que entraba... sin siquiera ser consciente de ello en aquel momento. OJO. No digo que hoy día no se haga buena música, la hay. Pero ya no dentro de la industria.

Hasta ahora muchos usamos GraXpert para extraer los gradientes de fondo de nuestros apilados. Hay bastante consenso en que este software es uno de los mejores para ello. Y es que la extracción del fondo es probablemente uno de los procesos mas importantes de cara a mejorar el resultado final. Hay quien considera que GraXpert hace un trabajo incluso mejor que cualquiera de los modos disponibles incluso en Pixinsight, pero es que ahora lo hace incluso mejor con el añadido del uso de una [i]red neuronal de IA[/i] entrenada con las imágenes de los propios aficionados.

GraXpert con IA no solo es mas rápido que con los métodos tradicionales sinó que es más sencillo. No hace falta ni siquiera añadir puntos de fondo para que funcione. La misma IA los detecta y aplica y lo hace con resultados que son generalmente muy superiores a los métodos anteriores.

Para su funcionamiento necesitamos descargar la ultima beta de GraXpert, ponerla en una carpeta de nuestro gusto, descargar el paquete de IA, descomprimirlo y moverlo a la misma carpeta donde se halla GraXpert. Una vez hecho esto ya podremos elegir de entre los modos el nuevo modo IA y comprobar su funcionamiento.

Os animo a que veáis el vídeo de presentación hecho por su autor y en el que encontrareis los enlaces para las descargas necesarias.
[youtube]GlDm3kQ2O6A?si=2UMoG_voz3c8V3ru[/youtube]

Cualquiera de vosotros interesado en astrofoto haria muy bien en comprobar su funcionamiento y ver si le gustan los resultados. Para mi representa un salto muy grande frente al viejo sistema basado en [i]puntitos[/i].

Saludos.

Efectivamente monos es una gran actualización! Este fin de semana lo he probado por primera vez con una imagen que tenía unos gradientes bastante feotes y me los ha sacado mucho mejor que con los algoritmos anteriores o con el de SIRIL.

Aquí un vídeo en inglés del canal Deep Space Astro al que sigo porque sus tutoriales de SIRIL y otras herramientas están muy bien

[youtube]https://youtu.be/EQN4tvsVTgI?si=4ks3Z9S08LqPz-lM[/youtube]

Y aprovecho este mismo hilo para comentar que el autor de otra herramienta que utiliza IA y con gran potencial, Astro Sharp, ha sacado una mejora para eliminar el ruido, aquí vídeo e instrucciones:

[youtube]https://youtu.be/O917vUpiJvQ?si=Ge1g15Z7Y840wUZA[/youtube]

dejo interesante descripción de la actualización GraXpert 2.0

hilo de [url=https://www.astrobin.com/forum/c/equipment-forums/steffen-hirtle-graxpert/graxpert-20-and-pixinsight-script/?page=1]GraXpert 2.0 y Script para PixInsight[/url]

[color=beige]Soy Frank Sackenheim, fundador del equipo [b]GraXpert[/b]. Nuestro equipo ha lanzado oficialmente la [b]versión 2.0[/b] con funcionalidad de IA. Además, GraXpert AI ahora está disponible como script en PixInsight, por lo que puede usarlo directamente desde PI.
He creado un vídeo para mostraros la instalación en Mac y PC, así como la instalación del script.

Actualizaremos nuestra documentación para explicarlo.

Así es como funciona en pocas palabras:

Usamos tensorflow como marco para nuestra IA, por lo que es una red neuronal convolucional.
Luego utilizamos Graxpert en su versión anterior para crear imágenes con y sin degradados. En la mayoría de los casos utilizamos el algoritmo RBF, que funcionó con mucho éxito en GraXpert 1.0. Entrenamos la red con esas imágenes de antes y después. Entonces podemos decir que la red aprendió a crear modelos de fondo como lo hace el algoritmo RBF. Tan pronto como la IA crea el modelo, simplemente lo resta de la imagen original.
[/color]

[youtube]D5SBzERJX8Q[/youtube]

[youtube]7u6jIlmPZh8[/youtube]

Ahora se puede ejecutar como un script de pixinsight y funciona muy bien sin necesidad de abrir el programa.
Un saludo.

Buen aporte , tengo que probarlo

Hola, Cuando le doy a check for updates, me sale Unable to download repository information y en menage repositories ya tango https://www.ideviceapps.de/PixInsight/Utilities/ a partir de ahi no puedo instalarlo en el pix

Hola sirio, debes instalar primero el programa en el PC, después añadir el repositorio https://www.ideviceapps.de/PixInsight/Utilities/
Darle a check for updates y reiniciar pixinsight.
Lo buscas en scripts-utilities y cuando se abra la ventana del script pulsar el icono de la llave inglesa en la esquina inferior derecha y que te busque automáticamente la ruta al ejecutable.
A partir de ahi ya lo podrás usar.
Un saludo.

Enviado desde mi 2201116SG mediante Tapatalk

Lo tengo añadido y cuando le doy a check for uptdates me sale el cartel Unable to download repository information check de erro below for details en los detalles ponehttps://darkarchon.internet-box.ch:8443/: Network error: Failed to connect to darkarchon.internet-box.ch port 8443: Timed out

El graexpert lo he instalado en el direcorio que sale pordefecto

Le he dado a menage repository default y ahora me sale en check for updates, there are no updates currenty avaliable

He instalado el script del hotro hilo de star reduction, pero este no me lo instala

[quote author=Sirio B link=topic=34275.msg304144#msg304144 date=1708542486]
He instalado el script del hotro hilo de star reduction, pero este no me lo instala
[/quote]
Buenas tardes.
Se instala en una nueva subcarpeta de Script llamada Toolbox que aparece cuando se hace la instalación.
Un saludo.

Es que cuando le digo check or updates, me dice que no hay updates

[quote author=Sirio B link=topic=34275.msg304146#msg304146 date=1708544128]
Es que cuando le digo check or updates, me dice que no hay updates
[/quote]

Creo que tienes que instalar este repositorio....

https://www.ideviceapps.de/PixInsight/Utilities/

Un saludo.

Lo pegué en "manage repositories", pero cuando hago "check for updates", no me sale el cuadro de diálogo para seleccionarlo, me sale que no hay "updates".

Te lo explico paso a paso desde el principio:
Instala el programa desde su página web, la instalación en la carpeta por defecto va bien.
En pixi vete a resources-updates-manage repositories y en la ventana que aparece dale al botón add y pega la url https://www.ideviceapps.de/PixInsight/Utilities/ pulsa ok.
Vuelve a resources-updates-check for updates. Deberia aparecer la actualización.
Si no aparece reinicia pixi a ver si lo detecta en el reinicio.
Ve a scripts-toolbox-graxpert
Si se te abre la ventana del script pulsa el icono de la llave inglesa de abajo a la derecha y acepta que busque el path automaticamente.
Ya deberia funcionar sin problema. No es necesario abrir el programa de Graxpert, el script lo invoca y lo hace funcionar automaticamente pareciendo el resultado directamente en la imagen con la que estés trabajando.
Un saludo.

Muchas gracias volveré a intentarlo

Hola a tod@s. Para los que les gusta el cacharreo y demás... Desce hace unos días Graxpert tiene en fase beta la versión 3.0.0 que además de mejorar la extracción de fondo (IA actualizada) también viene con la novedad de reducción de ruido (denoiser). ¿Alternativa gratuita a las herramientas de RC? Claro. ¿Trabajan igual de bien? Pues descargadla, probadla y comentadla a ver qué os parece... Recordad que está en beta.
https://github.com/Steffenhir/GraXpert/releases
Saludos...

La he probado con resultados que prometen pero aún no me convencen. A primera vista parece funcionar bien pero al ampliar la imagen se ve una especie como de "granulado de arroz" en las zonas oscuras al ejecutar la reducción de ruido.

Anecdóticamente, hace unos días probé una herramienta similar diseñada para PI por el mismo que ha creado Starnet y Starnet2. Se trata de DeepSNR:

https://www.deepsnrastro.com/

Pensada también para trabajar en modo lineal al igual que GraXpert y basada igualmente en IA me dio resultados similares por no decir idénticos con el consiguiente "granulado de arroz". La impresión que me da es que ambos se basan en sistemas muy parecidos entre ellos pero distintos al NX de Croman. De facto es muy poco probable que NX deje cosas raras detrás y realmente funciona muy bien en casi todos los casos.

Será interesante ver como funciona en vuestros casos por si acaso el problema son mis datos o se trata de algo común para todos.

Hace poco se ha lanzado oficialmente la versión 3.0 de GraXpert con reducción de ruido y creo que merece atención. En esta ocasión lo estoy probando con imágenes lineales y me está sorprendiendo el resultado. Se parece mucho a los resultados que da NX aunque necesito probarlo mas para llegar a conclusiones definitivas. A pesar de que los primeros resultados me decepcionaron los de ahora me están convenciendo. Teniendo en cuenta el coste de NX y la evolución de GraXpert puede ser una muy buena noticia para los astrofotografos.

También destacar que se ha sacado una versión de tipo proceso para PixInsight para correr GraXpert. Sustancialmente hace lo mismo que la versión script pero es otra opción interesante.

https://www.deepskyforge.com/index.html

Hay un nuevo avance al respecto de la reducción de ruido con GraXpert. Se ha sacado un nuevo modelo IA el 3.0.0 que ha sido entrenado con imágenes OSC y por tanto solo se recomienda para usarlo en imágenes a color, no monocromáticas.

Aún no hay notas al respecto. A mi me llegó a través de un vídeo de tutube:

[youtube]5k__HbYP30k?si=RCtSpxvuTuNVBLDX[/youtube]

No diría que es una versión definitiva. Especialmente por lo lento que es. Sin embargo, a diferencia de lo que comentan en el vídeo anterior, a mi me ha dado resultados muy buenos. Lo malo es que es lento. Donde una imagen se procesa con NoiseX en unos 23 segundos [b]sin usar GPU[/b] en mi caso, Graxpert 3.0.0 tarda ¡18 MINUTOS!

Sin embargo en mi caso y pese a su lentitud le ha ganado la partida a NoiseX y eso son palabras mayores. Pongo la imagen comparativa:

Ambas imágenes fueron procesadas partiendo del mismo apilado maestro al que se le hizo una extracción de fondo, se le paso BlurX y se ajusto el histograma automáticamente por lo que esta en modo lineal. Después se duplico y se hizo una reducción de ruido con GraXpert 3.0.0 a la de la izquierda en modo por defecto y una reducción de ruido con NoiseX también por defecto a la de la derecha. Lo que se muestra es una ampliación detallada de una pequeña zona de la imagen para ver mejor las pequeñas diferencias.

Para mi no hay color. En la de la izquierda se mantienen mejor los detalles de la nebulosa, la reducción de ruido se ve mas natural e incluso aparecen pequeñas estrellas entre las volutas de la nebulosa que en la de la izquierda se han perdido. He intentado ajustar NoiseX lo mas finamente posible para intentar emular el resultado de Graxpert 3.0.0 pero no lo he logrado.
[img width=930 height=468]https://i.postimg.cc/5Nyz49CV/Captura-desde-2024-05-28-09-44-34.png[/img]
La cuestión es... NoiseX es de pago y no es especialmente caro pero [i]tampoco barato[/i]. Sin embargo te da resultados rápidos y mas o menos buenos si llevas cuidado. En contrapartida esta herramienta es muy lenta, pero al menos es gratuita y encima supera en resultados a la herramienta de pago. Tengo que continuar experimentando con ambas, pero si los resultados son consistentes probablemente me acabe pasando a GraXpert para la reducción de ruido pese a tener NX pagado.

Veremos como se desarrolla el tema. Por un lado los que usan aceleración GPU pueden estar mas predispuestos a probar. Sin embargo el que esta herramienta sea tan buena y gratuita seguro que será un buen argumento pese a su lentitud. Russell Croman tendrá que echar un vistazo a estas mejoras y ponerse las pilas para mantener su nivel de calidad frente a un competidor tan bueno como este equipo de GraXpert. Sin duda buenas noticias para todos nosotros como astrofotografos en general. :)

Edito para añadir la prueba pero hecha en este caso ya con la imagen estirada. De nuevo Graxpert gana la partida. A la izquierda la vista sin reducir el ruido, se trata de una imagen muy ruidosa a propósito.

[img width=930 height=326]https://i.postimg.cc/ydM9jjCn/Captura-desde-2024-05-28-18-58-43.png[/img]

En el centro la reducida con Graxpert y a la derecha la reducida con NX. A mi criterio Graxper mantiene a salvo mas detalles de la nebulosa en las zonas debiles y muestra estrellas debiles que NX se las carga.

Esta última comparativa que has puesto es de escándalo, en cuanto a lo que se puede reducir hoy en día el ruido, tanto con uno como con el otro software de una imagen con más ruido que señal... Y sí, parece que en principio gana GXpert. Lo que hay que tener claro también en lo que tanto a mí en particular como a los poseedores de Mac con chip M1/2/3 es que, a día de hoy, no hay una versión de dicho programa optimizado para dicho chip, por lo que el tiempo, siendo largo para windows, para los mac con ellos se dispara a más de media hora o tres cuartos. Así que cada uno que valore si le compensa o no... Y por lo que le he leído a uno de los desarrolladores, no parece que en principio lo vaya a ver ya que somos un grupo un tanto... "marginal" en lo que se refiere a la astrofotografía, o, al menos, no lo suficientemente grande como para que un grupo de entusiastas que se dedica a esto por amor al arte y en sus ratos libres, le dedique tiempo. Cosa que, por otra parte, es comprensible. Bastante hacen dando herramientas gratis al colectivo. Gracias por la detallada comparativa, Monos.
Pd. parece ser que una vez hecho la reducción con Gxpert, si luego le cambias el valor y la vuelves a hacer sobre la misma imagen, el resultado es casi instantáneo.
Saludos...

Totalmente de acuerdo anofeles, es una barbaridad lo que tarda. Ahora bien, viéndolo fríamente tiene su punto. La imagen de base que usé es un apilado de apenas una decena de tomas de NGC 7000 con un total de unos 50 minutos. Absolutamente demasiado poco tiempo de integración. Era importante aclararlo por que cuando usamos una herramienta para reducir ruido queremos que sea lo mas respetuosa posible con los detalles de la imagen. Especialmente relevante es esta premisa si trabajamos con herramienta de Inteligencia artificial en las que el riesgo de que inventen cosas es siempre una posibilidad real. NX no solía inventar cosas, por ese lado bien. Pero si que destrozaba pequeños detalles si te despistabas. GXP por su parte es mas capaz de mostrar los detalles debajo del ruido sin comérselos aunque para ello se toma una burrada de tiempo.

Pero tengamos en cuenta una cosa. Si quisiéramos reducir el ruido de esta toma de la nebulosa de Norteamerica de la forma tradicional hubiéramos necesitado mucho mas tiempo que esos 18 minutos -pongámonos en el caso de los que tenéis Mac y apliquemos 50 minutos- para lograr una imagen lo bastante limpia de ruido como para sacar los mismos detalles sin forzar NX. Al menos unas 6 horas de tiempo de exposición. Después de todo si lo vemos así tampoco GXP es mal negocio. Si usamos PI siempre podemos hacer uso de las vistas previas para valorar con relativamente poco tiempo si merece la pena usar GXP en vez de NX. Si es el caso es cuestión de ponerlo en marcha y prepararse una buena taza de café para disfrutar despacio, irse a merendar o verse un par de vídeos sobre astrofoto mientras tanto. :)

Hay que experimentar mas y ver que resultados produce en imágenes con mas integración y cosas por el estilo. La adopción de NX me supuso que donde antes recurría a integraciones de hasta 24 horas en mi cielo B7 ya no hacia falta pasar de 8-12 horas puesto que no aparecían detalles mas débiles por falta de contraste y NX trataba mejor el ruido que el tiempo extra de integración. Si con GPX el resultado es mejor podría implicar que pudiéramos sacar mas objetos por sesión u objetos mas débiles en menos noches de trabajo.

Supongo que los youtubers poco a poco usaran este tipo de pruebas como base para nuevos videos de comparativas. Lo bueno de los foros es que hemos podido hacer estas primeras comparativas muy rápidamente pero ellos seguro que profundizaran mas en el asunto.

Muy interesante, gracias monos!

Probé hace tiempo GraXpert y no me convenció el resultado, lo haré de nuevo con la ultima versón y la reducción de ruido que parece que promete. :okok:

actualizado el post de presentación, ... si os interesa el tema deberíais darle un vistazo!

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